通过经济学课程设计学习，在计量经济理论研究中得到引用，而且在政策评价的计量经济模型中得到了有效的应用。下面是小编为大家收集整理的经济学课程设计学习心得，欢迎大家阅读。
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。
通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。
参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对EVIES软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。
以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。
一：计量经济学教我了我很多。
在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基础。
在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从团队协作再到完美的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。
在整个辩论赛的工程中，我主要负责推陈出新这一板块的设计，开始的时候我觉得自己的任务很重，肩上的担子也很重，为此我们一个大组中的一个小组激烈讨论了半天，最终敲定了以Flah这样一种方式吸引大家的眼球从而更进一步的让大家了解我们的团队，包括出新，课件展示，问题竞答。除此以外，我们还以两个人为主持，作为一条贯穿始终的一条主线，让大家每个人都有表现的机会，这一点是很不错的。而且，我们也提议由我作为其中的一分子在辩论一开始的时候来一首诗朗诵，当然了，一开始的时候我是不同意的，因为我个人觉得辩论就应该更加的学术严谨，严密科学，不过最终也没有拗过大家，只好做一回英雄了。
综合来看我们的小组辩论，我个人觉得是很成功的，因为这毕竟体现出了一个团队的风貌，尤其是在现在这个社会中，团队的协作尤为重要，就如同在一个足球团队中，只有一个英雄是不可以的，只有当大家有足够的团队意识时，方能够在比赛中取得胜利，而不可以程一时之勇而输掉整个比赛。
二：计量经济学的系统知识
计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。
克莱因(R.Klein)：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”
计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。
在计量经济学一元线性回归模型，我认识到：变量间的关系及回归分析的基本概念，主要包括：
其次有一元线形回归模型的参数估计及其统计检验与应用，包括：
这个公式得给出，以及样本回归函数的随机形式 。总的说来，这一节留给我印象最深刻的，便是根据样本回归函数SRF，估计总体回归函数PRF，即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外，我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据，而对于最大似然估计法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然，这是从不同原理出发的两种参数估计方法。即：
1.一元回归模型：
关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=R2<=1。
关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。
关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。
2.多元回归模型
多元回归分析与一元回归分析的几点不同：
关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。
关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。
3. 放宽基本假定模型
异方差性，即相对于不同的样本点，也就是相对于不同的解释变量观测值，随机干扰项具有不同的方差，那么检验异方差，也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。
序列相关性，如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。一般经验告诉我们，对于蚕蛹时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。
多重共线性，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则成为存在多重共线性。分为完全共线和近似共线两类。计量经济学模型一旦出现多重共线性，如果仍然采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列的不良后果：1.完全共线性下参数估计量不存在;2.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大;3.参数估计量经济含义不合理;4.变量的显著性检验和模型的预测能力失去意义
三：计量经济学的未来发展
1.现代统计和数学方法的广泛应用
可以这么说，现代统计和数学一旦有新的理论和方法，就会被计量经济理论所引用和被计量经济实证所应用，我们已经知道，最优化理论、控制理论不仅在计量经济理论研究中得到引用，而且在政策评价的计量经济模型中得到了有效的应用。一般均衡理论、非线性理论、贝叶斯方法等内容多年来一直是计量经济理论和应用研究中比较活跃的课题。
最近几年，基于80年代后期发展起来的非稳定单位根过程、协整过程和协整系统、面板数据分析和广义矩方法等重要理论与现代方法，很大程度上改变了传统的计量经济学的理论和方法。还有，对策论、分形理论、混沌理论、离散随机过程等内容与计量经济理论与方法的结合也成为一个热门的研究方向。
2.应用重点已经转向，预测功能有所拓宽
计量经济模型应用的重点从80年代起就逐步转向了检验经济理论和宏观经济政策假设，转向了结构分析、政策模拟和政策评价，并由此成为计量经济模型应用的主流方向之一，因为无论是经济理论还是政策假设，只有它成功地解释了过去，特别是历史统计数据之后，才能为人民所普遍接受，而这正是计量经济模型的优势。另外一方面，对企业与个人的各种行为的微观计量经济分析从80年代末起开始活跃起来，并成为现代计量经济学最具活力与生命力的一个方向。
3.应用方向正在转向新的领域
80年代以前，计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。进入到80年代，计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到了90年代以后，由于金融对各国经济作用的加强，计量经济模型的应用又侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究，大量的此类论文出现在国际著名学术刊物上。
同时，非线性计量经济模型、非参数计量经济模型、小波理论应用与经济转折点的分析与应用以及微观层次的离散选择模型、受限应变量模型的应用也越来越普遍，成为计量经济学研究前沿的一个新亮点。
四：举例说明
通过计量模型得到参数(边际系数，弹性系数，技术系数，比率，速率等)的可靠估计值，从而为制定政策，实施宏观调控提供依据。
研究改革开放前后，现金需求与经济发展之间关系的变化。定性研究可能可以得到改革开放后，现金的需求量会大于改革开放前的需求量。 其中：M0表示现金需求量，GDP 为国内生产总值
图1.1952-1998年中国现金需求量(M0)和国内生产总值(GDP)关系图。
图2. 1952-1985年中国现金需求量(M0)和国内生产总值(GDP)关系图。
M0t = 0.062 GDPt + 0.078 GDPt D1 (1952-1998) (1.3)
(2.4) (3.0)
R2 = 0.99, DW = 0.67
M0t = 0.062 GDPt (1952-1978, D1 = 0) (1.4)
M0t = 0.140 GDPt (1979-1998, D1 = 1) (1.5)
通过图1.3和模型(1.3)-(1.5)可知 ：
(1)市场经济与计划经济有明显不同。改革开放后，许多支出进入商品领域(如住房，医疗费等)。
(2)改革开放后，GDP对现金的边际需求比改革开放前增加了1.26倍。
(3)根据GDP规模，为确定年度的现金投放量提供科学依据。
一.总论
改革开放30年来，中国经济高速发展，人们日益增长的物质文化与精神文化同样需要得到满足与改善，当然那是建立在有足够的消费基础上的，比如咖啡厅，KFC，麦当劳等等，对于一些外来消费越来越受到国人的青睐，所以个人认为一家规模中等的奶茶店，不管对于工薪阶级还白领或是金领阶级都是可以接受的不错的选择。
对于我个人的经历，满大街都可以看到各色各类的奶茶店，比如说快可立，街客，街景等等，也已经成为了大街上的一道亮丽的风景了，而且奶茶店也是起源于国外，曾经还记的风靡了台湾，如今是中国内陆，所以我相信奶茶店对于中国内陆来说还是一个比较有前景的可研究性项目。
但是我所要指出的是如今食品产业是一个需要整顿的产业，老百姓衣食住行，食为首要的选择，而如今的中国市场到处都存在的不健康的食品，比如刚查出来不久的三鹿奶粉等等一系列的问题困扰着中国人的饮食，所以我认为如今一个健康安全富有营养的奶茶店则是时代所需求的(当然不仅仅是奶茶店而已)。
所以我觉的经营一个奶茶店是一个不错的选择。
二.市场预测
当然我们不可否认的是，随着社会的发展，经济的高速增长，奶茶店的竞争也越来越激烈，从快可立开始，街客，街景等一系列的奶茶店蜂拥而至。但是一个奶茶店存在的要求必然有它的独特性，比如说它的配方，它的服务态度，还有新颖程度，但是对于我们来说，经营一个奶茶店一定要有独特的地方，今后许多天的市场调查与网络资料，我认为不同口味的奶茶配上新鲜的水果汁成为的新品种奶茶对于国人来说是一种全新的吸引，没有过多的添加剂一直困扰的中国食品需求，我相信这种奶茶对于中国市场有很强的冲击力。
随着经济社会的一体化，人们对于健康饮食更加的注重了，选择质量好的，价格公道的，绿色环保的产品成为一种新的时尚，而对于我所选择的奶茶店正好符合了现代社会人们对休闲消费的要求，消费理念的改变当然更需要对产品的变更，从原来的只是奶粉冲剂来调配奶茶到如今我们的新产品水果奶茶，可以说是时代的产物，当然是绿色环保的象征，喝出健康，喝出营养。
当然我们面对的消费人群是全体消费者，奶茶可以说是老少皆宜的营养健康产品，所以对以今后的市场奶茶店不存在没有消费竞争力的现象，更不存在没有消费者的现象，更重要的是如今的奶茶产业在食品产业中也有重要的地位，应该说曾经人们是拿着可乐和汉堡，而如今的人们是拿着奶茶和面包，所以说如今的奶茶店是很具有优势的，但是开好一家奶茶店也不是那么容易的，必须面对很多挑战与机遇。
从市场竞争力来说，对于我要开的奶茶店是新开张的，我就必须要面对那些已经开张的奶茶店的竞争，当然还有不同奶茶店的口味是否对顾客有吸引力，还有我们奶茶店所提供的服务时候优质，所以要开好一家奶茶店，我必须采取不同的营销策略，当然首先要确保的是健康美味，其次则是消费品种等等。当然对于奶茶的价位也是一项需要考虑的因素，再不赔本的前提下，通过市场的宏观调通来制定自己奶茶店的价格高低，当然太低了也不行，主要看自己的产品是否在市场上有竞争力所决定。
三.建设规模与产品方案
建设规模上我认为奶茶店不一定需要多大的面积，之需要可以摆放制作奶茶的仪器就可以了，还得容得下2到3个人工作，至关重要的是选址啦，可想而知一个好的地址对于奶茶店的生意有多么大的影响，所以选址一定要选在人流密集区，不一定要居住人口多，但是在前的流动人口一定要多，毕竟奶茶店是靠门面来吸引顾客的嘛。
据我的前期观察，一些奶茶店也有面积很大，可以容纳很多人，但是这样的奶茶店主要的目的只是吸引顾客来打牌下棋等一些娱乐活动，而奶茶生意则是辅助的消费，可以说有其独特的地方，但是我所要经营的奶茶店主要是以产品的优质来吸引顾客消费，毕竟在国内新鲜奶茶水果还是比较少的，很具有优势，所以我这奶茶店不需要很大的面积。
选址结束后，更为重要的就是奶茶店的门面装修问题，一个奶茶店的成败不仅仅在于选址，选址固然重要，但是装修得好坏直接决定了奶茶店生意的好坏，所以装修一定要新颖和亮丽，因为水果奶茶就是一种健康阳光的食品，所以就要相应的搭配上门面的靓丽与大方。
技术方面当然我也会多方比较选择一家适合本地特征的，有竞争优势的加盟方，当然我也可以自己去找机器，自己去做，但是毕竟加盟提供了技术和机器，一切只要按部就班就可以了，比如如今很火的街客等等。
今天的数学课是大学以来我对自己的表现感到最满意的一堂。课刚开始，老师把第二章一元线性模型的内容概要列出来，然后让学生填上具体内容，作为平时成绩的加分项目。本来我没有准备在堂上回答任何问题，但看见第一个内容概要的题目是“假设条件”，刚好是我看过的内容，所以，觉得可以挑战一下，第一个自告奋勇地冲上讲台，拿下粉笔写下了5个答案。虽然中间有两个地方的错漏，但是老师看在我的勇气份上，就在名册上打了两个钩，加上之前课上点名的两个钩，我的平时成绩20分就稳稳当当地收入囊中。
为什么我要自告奋勇呢，原因有二。一是作为学委的我，即使不第一个上去，老师也要把我叫上去，不如第一个冲上去写最简单的;二是课堂上点名的次数实在是有限，平常上课都是老师在讲学生在听，此时争取加分更待何时。这样子自告奋勇地在讲台上“表演”还是大学以来第一次，这对我接下来的学习也有一定的鼓励作用。
老师在课上还特意指出，上学期考试不及格的同学中，大部分都是平时成绩零分的同学，以此告诫我们必须争取更高的平时成绩。我这次真的是狠狠地抓住了一次机会，这种机会实在是难能可贵，并且因为这次机会争取的成功，让我拿下平时成绩满分，也让我能够更加安心地应付接下来的课程内容。
学期刚开始的时候，老师曾经说过，计量经济学这门课程安排在大四是不适合的。但既然已经安排，我们也不必抱怨，不必担心，因为我相信只要用了功，就起码能够不挂科了。其实我们现在被一个问题困扰着——究竟是为了工作而减少花在学业上的时间，还是宁愿逃课都不宁愿少了一个面试的机会。当前的就业形势也确实不容乐观，所以，许多人都不去上课，或者即使去了上课心里面也想着面试笔试的事情。而我则认为还是需要多花点时间在学业方面。我们现在是目光短浅还是远大，到将来才能一一看清，以后的事情，很难预知，所以，无论有怎样的选择，只要对得起爱和被爱的人，也就能心安理得地生活下去了。愿大家都平安愉快。
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