视觉算法工程师负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度。以下是小编整理的视觉算法工程师的基本职责。
视觉算法工程师的基本职责1
职责：
1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;
2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;
3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;
4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。
任职资格：
1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;
2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;
3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;
4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。
视觉算法工程师的基本职责2
职责：
1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;
2、根据项目具体要求，承担开发任务;
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;
4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;
5、相关算法文档的编写。
任职资格：
1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;
2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;
3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;
4.熟悉Opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;
5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;
6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。
视觉算法工程师的基本职责3
职责：
1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;
2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;
3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现;
任职要求：
1. 扎实的编程基础;本科以上学历
2. 对CV / DL有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;
3. 熟悉 Python、C/C++ 等编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;
4. 有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。
视觉算法工程师的基本职责4
职责
1.管理团队
2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;
3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;
4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。
岗位要求：
35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验
计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景
具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳
视觉算法工程师的基本职责5
职责：
1、负责计算机视觉追踪及图像处理算法及实现;
2、编写安全、高性能、高可靠性的C++程序;
3、根据设计要求完成相关应用程序开发;
任职资格：
1、本科及以上学历，图像处理、计算机、电子、自动化、数学及相关专业。
2、精通OPENCV和BOOST/STD库。
3、1年以上linux开发环境进行图像处理及计算机视觉相关开发经验;
4、熟悉state of the art级别的视觉追踪算法
5、有扎实的数学基础、具备模式识别、图像处理、计算机视觉等方面良好理论基础;
6、精通C/C++开发，能独立编写应用程序;
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